Générer des images en local sur Windows : installer ComfyUI en 2026

Générer des images par IA sur son propre PC, sans abonnement ni envoi de données à un service en ligne, est devenu simple : l’outil de référence en 2026 s’appelle ComfyUI, il tourne sous Windows en quelques minutes. Voici la marche à suivre, la carte mémoire graphique nécessaire selon le modèle et les licences à vérifier. Guide mis à jour le 19 septembre 2026.

Ce qui a changé depuis 2023

En 2023, l’installation de Stable Diffusion passait souvent par l’interface Automatic1111 et un script Python. Aujourd’hui, ComfyUI est présenté comme l’outil de production de référence : interface par « nœuds » (des blocs reliés entre eux), prise en charge rapide des nouveaux modèles et exécution plus rapide sur les flux complexes selon un comparatif de Digital Applied (de 25 à 60 % en avantage sur Automatic1111, chiffre à prendre comme un ordre de grandeur). Forge, dérivé d’Automatic1111, reste utile pour les petites cartes graphiques, tandis que Fooocus n’est plus maintenu activement en 2026.

Quelle carte graphique pour quel modèle ?

La mémoire vidéo (VRAM) de votre carte détermine ce que vous pouvez faire tourner. Voici les ordres de grandeur du comparatif cité. Ils excluent souvent la mémoire des encodeurs de texte : prévoyez de la marge.

VRAM minimale selon le modèle (Go)

Valeurs indicatives, en Go de mémoire vidéo.

SD 1.5
~4
SDXL
~8 (12 conseillé)
SD 3.5 Medium
~9,9
FLUX.1 [dev] (FP8)
~12
FLUX.2 [klein] 9B
~13
SD 3.5 Large (FP16)
~18
FLUX.1 [dev] (FP16)
~24

Source : Digital Applied, « Local AI Image Generation in 2026 ». En version quantifiée (Q4), FLUX.1 [schnell] passe à environ 6-8 Go.

Avec une carte de 12 Go (une RTX 4070 par exemple), SDXL, SD 3.5 Medium et FLUX en version FP8 sont accessibles. Les versions FP16 des plus gros modèles demandent 18 à 24 Go.

Installer ComfyUI sur Windows, pas à pas

La méthode « portable » est la plus simple. Elle n’installe rien dans le système et se supprime en effaçant un dossier. Voici les étapes de la documentation officielle.

Cinq étapes

D’après la documentation officielle de ComfyUI (docs.comfy.org).

1 · Télécharger le paquet portableSur la page GitHub de ComfyUI, choisir la version NVIDIA (CUDA 13.0, Python 3.13) pour une carte récente. Des paquets AMD et Intel existent ; une version CUDA 12.6 est prévue pour les séries 10 et plus anciennes.
2 · Extraire avec 7-ZipLe fichier est une archive .7z : 7-Zip est nécessaire. Le dossier contient ComfyUI, un Python intégré et des scripts.
3 · Lancer run_nvidia_gpu.batUne fenêtre de commande s’ouvre. Ne la fermez pas : cela arrêterait le service.
4 · Ouvrir l’interfaceElle s’affiche automatiquement, sinon à l’adresse http://127.0.0.1:8188 dans le navigateur. Elle est locale : rien n’est envoyé sur Internet pour la génération.
5 · Ajouter un modèlePlacer le fichier de modèle (checkpoint) dans le dossier ComfyUI\models\checkpoints, puis le sélectionner dans l’interface.

Pour mettre à jour, utilisez les scripts du dossier « update » : update_comfyui.bat pour la dernière version ou update_comfyui_stable.bat pour la version stable. Les modèles stockés sur un autre disque peuvent être déclarés dans le fichier extra_model_paths.yaml.

Attention aux licences

Télécharger un modèle gratuitement ne donne pas le droit de l’utiliser commercialement. D’après le même comparatif :

  • FLUX.1 [schnell] et FLUX.2 [klein] 4B : licence Apache 2.0, usage commercial possible.
  • FLUX.1 [dev] : licence non commerciale ; un usage payant exige une licence de Black Forest Labs.
  • SDXL : open source, sans plafond de revenus.
  • SD 3.5 : licence « Community », utilisable commercialement sous 1 million de dollars de revenus.

Vérifiez toujours la licence sur la page officielle du modèle avant tout usage professionnel. ComfyUI lui-même est distribué sous licence GPL-3.0.

Conclusion : le local, une option sérieuse

Générer des images en local offre le contrôle, la confidentialité et l’absence d’abonnement, au prix d’un matériel adapté et d’un peu d’apprentissage. Pour un usage occasionnel, les services en ligne restent plus simples. Pour explorer, expérimenter ou travailler hors ligne, ComfyUI est aujourd’hui une voie accessible. Prochaine étape possible : construire ses propres flux avec des nœuds, ou tester la génération vidéo locale.

Sources

  • Documentation ComfyUI, « ComfyUI Portable sur Windows » : docs.comfy.org/installation/comfyui_portable_windows
  • Dépôt GitHub Comfy-Org/ComfyUI : licence GPL-3.0, GPU pris en charge
  • Digital Applied, « Local AI Image Generation in 2026: Flux, SD & ComfyUI » : digitalapplied.com

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