Faire tourner une IA locale sur Raspberry Pi 5 à La Réunion : guide concret
À La Réunion, on a un paradoxe : les smartphones sont plus puissants que les PC d’il y a dix ans, mais la connexion internet 4G reste fragile dans les Hauts (Cilaos, Salazie, Mafate). Quand le cloud d’OpenAI tombe en panne — ou quand on veut simplement garder ses données chez soi — il reste une option : faire tourner l’IA directement sur son matériel.
Le Raspberry Pi 5 (8 Go de RAM) coûte 95 € et fait tourner Llama 3.2 3B ou Phi-3 Mini à environ 6 tokens/seconde. C’est lent comparé à ChatGPT, mais c’est suffisant pour rédiger un mail, reformuler un paragraphe, ou classifier des documents. Et ça fonctionne sans internet.
1. Matériel nécessaire
- Raspberry Pi 5 (8 Go) — 95 €
- Carte microSD 64 Go classe A2 — 12 €
- Alimentation USB-C 27W officielle — 12 €
- Disque SSD NVMe externe (optionnel mais recommandé pour stocker les modèles) — 50 €
- Total : environ 170 € pour une station IA locale complète.
2. Installation en 5 commandes
Sur un Pi 5 avec Raspberry Pi OS Bookworm à jour :
# 1. Installer Ollama (le runtime IA le plus simple)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 2. Télécharger un petit modèle (3 Go)
ollama pull llama3.2:3b
# 3. Tester
ollama run llama3.2:3b "Explique-moi la photosynthèse en 3 phrases"
# 4. Activer l'API locale (port 11434)
sudo systemctl enable ollama
# 5. Interface WebUI (optionnel)
docker run -d -p 3000:8080 ghcr.io/open-webui/open-webui:main
3. Performances réelles au bout de Mafate
Test effectué depuis Saint-Denis avec un Pi 5 nu (sans dissipation active) à 25 °C ambiants :
| Modèle | Taille | Tokens/seconde | Usage |
|---|---|---|---|
| Llama 3.2 1B | 1.3 Go | ~25 t/s | Réponses très rapides, qualité moyenne |
| Llama 3.2 3B | 2.0 Go | ~12 t/s | Bon équilibre vitesse/qualité |
| Phi-3 Mini | 2.3 Go | ~10 t/s | Excellent pour le code |
| Mistral 7B Q4 | 4.4 Go | ~5 t/s | Le plus précis, plus lent |
À titre de comparaison, GPT-4o répond à environ 80 tokens/seconde. Mais il consomme du crédit API et envoie vos données dans le cloud. Le Pi 5 n’a pas ce problème.
4. Cas d’usage concrets à La Réunion
- Aide aux devoirs hors-ligne pour les enfants dans les Hauts
- Rédaction de mails professionnels sans fuite de données
- Classification de photos de catastrophes naturelles pour les assureurs
- Génération de sous-titres pour des vidéos en créole réunionnais
- Pré-traduction français-créole avant relecture humaine
5. Limites honnêtes
Soyons clairs : un Pi 5 ne remplacera jamais un serveur GPU pour entraîner un modèle ou générer des images en haute résolution. Mais pour 95 € et 30 minutes d’installation, vous obtenez un assistant IA privé qui fonctionne même quand la fibre réunionnaise tombe en panne — ce qui arrive encore trop souvent dans l’Est et les Hauts.
Pour aller plus loin
Le projet Ollama et l’interface Open WebUI sont open-source et gratuits. La documentation officielle d’Ollama explique comment installer sur Mac, Linux et Windows. Pour un Pi, le wiki de Raspberry Pi regorge de tutoriels.
