L’évolution de l’IA : Comparaison des performances de GPT-3 et GPT-4
L’intelligence artificielle a fait des progrès remarquables ces dernières années, avec des modèles de langage comme GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI qui ont démontré des capacités impressionnantes. Dans cet article, nous allons comparer les performances de ces deux modèles et examiner comment GPT-4 a évolué et s’est amélioré par rapport à son prédécesseur.
| Thème | GPT-3 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Performances générales | GPT-3 a montré des compétences prometteuses, en particulier dans les domaines du droit, de la médecine et des examens de niveau universitaire. Cependant, il a eu du mal à obtenir des scores élevés dans certains domaines, comme l’examen du barreau uniforme, où il s’est classé dans le 10e percentile inférieur. | GPT-4 a apporté des améliorations significatives par rapport à GPT-3. Il a non seulement amélioré les performances de GPT-3 dans les domaines où ce dernier avait du mal, mais il a également démontré des compétences dans de nouveaux domaines. |
| Performances en mathématiques | Pour la section mathématique, GPT-3 a obtenu un score qui le place dans le 70e percentile des candidats. | GPT-4 a obtenu un score de 700 sur 800 dans la section mathématique, se classant dans le 89e percentile des candidats. |
| Performances en droit | GPT-3 a été testé sur la partie à choix multiples (MBE) de l’examen du barreau et a obtenu un peu moins de 50%. | GPT-4 a non seulement réussi l’examen du barreau uniforme, se classant dans le 90e percentile, mais a également démontré une compréhension approfondie du droit. |
| Compréhension du langage naturel | Malgré ses performances impressionnantes dans certains domaines, GPT-3 a montré des limites, notamment dans les tests liés à l’écriture et la compréhension du langage naturel. | En plus de ses améliorations en matière d’examen, GPT-4 a également montré une meilleure capacité à comprendre et à générer du langage naturel, ce qui le rend plus utile dans une variété de contextes, allant de la rédaction d’articles à la génération de code. |
En conclusion, bien que GPT-3 ait déjà démontré des capacités impressionnantes, GPT-4 a apporté des améliorations significatives, tant en termes de performances aux examens que de compréhension du langage naturel. Ces améliorations ouvrent la voie à de nouvelles applications de l’IA, et il sera intéressant de voir comment ces modèles continueront à évoluer à l’avenir.
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